دوره یادگیری ماشین و شناسایی الگو استاد بسطامی
دوره یادگیری ماشین و شناسایی الگو که توسط استاد بسطامی به صورت کامل و جامع برای استفاده علاقمندان و داوطلبین آزمون دکتری هوش مصنوعی تهیه و آماده شده است.اگر متقاضی کنکور 1404 هستید این دوره کامل و به‌روز شده برای شماست.
در این آموزش سعی داریم تا تمامی مطالب درس یادگیری ماشین مورد نیاز برای کنکور را به‌طور کامل به شما آموزش بدهیم.
سرفصل‌های دوره:
- سرفصل‌های تدریس استاد بسطامی
- مقدمه – مروری بر جبر خطی و آمار و احتمالات
- خواص آماری متغیرهای تصادفی – بردارهای تصادفی
- توزیع آماری
- توزیع شرطی
- بردارها و ماتریس‌ها
- تبدیل خطی
- LRT
- محاسبه احتمال خطا
- LRT Variations – کلاسیفایرهای درجه دوم
- تخمین پارامتر
- Bias and Variance
- Bayesian Estimation
- Probability of error – Multivariate density estimation – non parametric DE – General formulation – Parzen windows
- Smooth kernels – Product kernels – Multivariate density estimation
- KNN density estimation
- Perceptron – Linearly separable inputs
- The Perceptron Algorithm
- Practical Limitations – The Perceptron Algorithm
- Support Vector Machines
- قضیه Kuhn tucker
- مسئله Lagrangian Dual
- Feature Transformation – Kernel Functions
- Three Layer perceptron – Multilayer perceptron
- backpropagation
- combination – three way data splits – boot strap – ensemble of classifier
- linear discriminant analysis – fishers solution – LDA vs PCD – feature selection
- approaches to unsupervised learning – the K-means algorithm – models
- decision tree
- رگرسیون خطی
- loss functions – gradient descert
- optimal policy – VC dimension – linear models – کران پایین در پیچیدگی نمونه
- سرفصل‌های تدریس استاد آقایی
- مفهوم و انواع یادگیری ماشین، داده‌ها، فضای فرضیه، یادگیری با نظارت، رگرسیون و کلاس بندی
- ML و Map
- linear regression
- Generalization
- PCA
- Generative Classifiers، کلاس بندی، تئوری بیز، حل تست
- Discriminative، Logistic Regression، حل تست
- SVM و حل تست
- تعمیم پذیری و حل تست
- Clustering
- الگوریتم EM و DBSCAN و حل تست
- درخت تصمیم، حل تست
- واریانس و توواریانس، دسته بندی، الگوریتم weighted nearest neighbor
- learning theory
- ensemble learning و حل تست
- feature selection و حل تست
- RL
- سیاست بهینه، حل تست، baysian network
تمامی محتوای دوره همراه با حل سوالات زیادی ارائه شده است تا هر چه بیشتر به یادگیری شما کمک کند.
- مدرس دوره: استاد بسطامی
- ساعت دوره: 84 ساعت
همچنین شما می‌توانید برای دریافت مشاوره رایگان کنکور با شماره‌های 88922915-021| 88809039-021 تماس بگیرید و یا به تلگرام مجموعه به شماره: 09384361587 پیام بدهید.
ما اینجاییم که تا انتهای مسیر همراه شما باشیم، در کنار هم تجربه کنیم، بیاموزیم و رتبه برتر شویم.
